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请教问题~~Logistic模型系数检验和H-L检验
genger981
30449 12
2011-10-14
请教问题~~Logistic模型系数检验，如下，用SPSS的logistic检验后出现这个，这样的方程建立是有效的么~~谢谢啊，我是大三的学生才开始学这个不懂啊，想写篇文章，所以请大家帮帮忙啊~~~感激不尽~~


                模型系数的综合检验
                         卡方        df        Sig.
步骤 1        步骤        87.032        5        .000
                块        87.032        5        .000
               模型        87.032        5        .000
还有个问题，这个HL检验表是说明了什么意思啊~~谢谢啊

        = Hosmer 和 Lemeshow 检验 =
         步骤        卡方        df        Sig.
              1        4.158        8        .843

还有一个

                        Hosmer 和 Lemeshow 检验的随机性表
                是否找到工作 = 否                是否找到工作 = 是（含考研或出国成功）
                已观测        期望值        已观测        期望值        总计
步骤 1        68        64.351        52        55.649        120
        2        58        58.424        75        74.576        133
        3        46        45.926        75        75.074        121
        4        52        51.293        106        106.707        158
        5        38        44.672        121        114.328        159
        6        22        25.792        77        73.208        99
        7        27        26.990        92        92.010        119
        8        32        26.367        95        100.633        127
        9        18        17.834        86        86.166        104
        10        16        15.351        109        109.649        125




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genger981
2011-10-14 23:58:22
那位好人帮帮忙啊~~求帮助哇~~~
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genger981
2011-10-15 09:28:14
求助大神~~~~~~~
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wanzhaoyeye
2011-12-15 10:08:30
1\模型系数的综合检验
  87.032        5        .000
在“模型系数的综合检验”表中可以看出： 所有的SIG 几乎为“0”   ，说明模型越来越显著。根本原因：用87.032和11.07（查卡方表，自由度为5,0.05水平）。卡方值越大越好。
2、Hosmer 和 Lemeshow 检验
此检验一般和 Hosmer 和 Lemeshow 检验的随机性表一起来用。
Hosmer 和 Lemeshow 检验值为 4.158，用它和临界值15.51（查卡方表，8,0.05）比较，卡方统计量 4.158< 临界值，并且 .843大于0.05，说明该模型能够很好地拟合整体。
Hosmer 和 Lemeshow 检验的随机性表，可以看出：”观测值“和”期望值“几乎是接近的，不存在很大差异，说明模型拟合效果比较理想，印证了“Hosmer 和 Lemeshow 检验”中的结果。
希望你能看明白。不妥之处，请高人赐教，QQ：513801822



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471846727
2012-8-1 16:11:04
我写了一篇论文，用spss软件做了logistic回归，结果如下
  模型系数的综合检验
                    卡方 df Sig.
步骤 1 步骤 47.678 1 .000
          块 47.678 1 .000
       模型 47.678 1 .000
步骤 2 步骤 11.070 1 .001
           块 58.748 2 .000
         模型 58.748 2 .000
    步 骤 3 步骤 7.651 1 .006
                  块 66.399 3 .000
            模型 66.399 3 .000
    步骤 4 步骤 7.429 1 .006
          块 73.827 4 .000
         模型 73.827 4 .000
   步骤 5 步骤 5.467 1 .019
       块 79.295 5 .000
       模型 79.295 5 .000
= Hosmer 和 Lemeshow 检验 =
步骤 卡方 df Sig.
1      3.164 2 .206
2      10.561 5 .061
3     13.186 7 .068
4     115.940 8 .000
5      538.880 8 .000
模型汇总
步骤 -2 对数似然值 Cox & Snell R 方 Nagelkerke R 方
1 66.934a .379 .556
2 55.864b .444 .651
3 48.213b .485 .711
4 40.784b .522 .765
5 35.317b .547 .803
根据结果做成了这样的表

解释变量

B

S.E.

Wald

Sig.

Exp(B)

年龄

2.276***

0.826

7.597

0.006

9.740

受教育程度

1.342**

0.583

5.298

0.021

3.828

家庭子女数

-1.325**

0.630

4.427

0.035

0.266

家庭人均纯收入

2.752***

1.018

7.305

0.007

15.674

对新农保政策的了解程度

-2.174***

0.846

6.601

0.010

0.114

常量

-4.306

3.570

1.455

0.228

0.013

检验值  显著性

0.000

模型的卡方检验值χ2

79.295

Nagekerk R2

0.803

预测正确值

74.0%

请问还红线的部分填对着没，希望大家不吝赐教，谢谢呀














   
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小象刺猬
2012-12-3 21:29:01
也想请教相关问题，尤其是-2 对数似然值 Cox & Snell R 方 Nagelkerke R 方分别应该在什么范围内是说明模型估计结果良好？
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