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2024-10-14
数据介绍:
  • 年份:2003-2024
  • 围:284 市
  • 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
  • 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18)


文件.png



计算说明

参考使用各省份ZF工作报告中涉及数字贸易的关键词词频统计数量加"1"后的自然对数,衡量地方ZF对数字贸易关注度

关键词:“数字贸易“电子商务“跨境电商"“网《交易"“网上零售”网上购物在线支付“移动支付”第三方支付“"B2B""B2C""C2B""O2O"

缺失情况:
部分市早年工作报告已缺失无法搜集,缺失部分已剔除不在样本中,2003-2024年 284个地级市应合计6248份原始文件,其中488份为缺失无法搜集的部分,这部分无法进行文本分析,其余5760份均按流程进行文本分析,词频文件为"原始数据.xlsx"、“原始数据.dta"

处理说明:原始数据为使用 Python 对地方ZF工作报告进行文本分析后获得(iieba 分词,停用词表使用哈工大停用词表),后续使用Stata 进行整理,最终形成面板数据形式



参考引用:

  • 曹宇芙,邓宗兵,文江雪.数字贸易如何影响企业出口韧性[J].国际商务(对外经济贸易大学学报),2024,(02):41-60.


参考.png



代码:


代码.png



数据量:


数据量.png



描述性统计:


描述性统计.png



结果数据


结果数据.png



市数字贸易关注度词频2003-2024.zip
大小:(1.42 MB)

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2024-10-20 13:36:26
数据很好,谢谢分享
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2024-11-6 21:31:48
【更新2023】A股上市公司客户优质程度计算2023-2001年Stata代码过程,含剔除版本
https://bbs.pinggu.org/forum.php ... mp;from^^uid=18126817

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