城市建成区的提取是近年来遥感应用领域研究的热点内容。传统的研究方法主要包括都市化指数(urban index, UI)、归一化建筑指数(normalized difference built-up index, NDBI)、归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)等方法。这些指数不仅可以单独运用,也可相互结合综合运用,能够得到更好的效果。传统方法由于是通过地物的光谱特征提取关键信息,经常出现同谱异物或者同物异谱的现象,从而使该类方法很不稳定,在识别地物时容易存在较大误差。   
     全国城市建成区空间分布数据（1972-2023年），利用Google Earth Engine平台，基于Landsat系列遥感影像提取了1972–2023年城市不透水面，后经过不透水面聚集密度计算方法计算了不透水面聚集密度，通过阈值划分提取了城市建成区，并设置了建成区面积阈值，去除了噪点，获取了全国城市建成区空间分布数据集。该提取能准确刻画城市形态，提取精度高，保持了建成区的完整性。      
     数据集包括41期数据，1972年，1978年，1985-2023年逐年，分辨率为30米，有栅格和矢量两种格式。  
     该数据集对于深入理解城市化进程、优化城市规划和推进环境保护具有极高的价值。