【我积极响应有关部门关于网络反不正当竞争的规定号召】本人发布数据均为科研工作曾经用过（含所在课题组使用），不做倒卖数据、夸大宣传的盗版贩子，做原创、真实、平和的科研数据分享者

数据为参考权威方法全新测算的2000-2023年上市公司债务融资成本原始数据与结果数据合集，含所有原始数据和万能测算代码（100%可复现，可自行替换原始数据测算新的“XX融资成本”，是不是太酷了），附赠您6篇权威文献打包在附件内（对选题、建模、机制有很高的启发意义）。若您是研究相关方向的学者和同学，无需东奔西走，最靠谱的债务融资成本数据在此一网打尽，100%真实不插值。完美整理匹配测算，实现了全网一手测算最靠谱（别拿公众号那种原始数据80%变量都是ARMA插值的数据和我比）。

【计算方法概述】
参考学界普遍做法即周楷唐（2017）和郑军（2013）的做法，本合集测算了以下三种融资成本：
成本1:企业财务费用占期末总负债的比重
成本2:企业利息支出加上手续费支出和其他财务费用的总额占期末总负债的比重
成本3:采用企业利息支出占当年长短期负债平均值的比重来计算债务融资成本。其中，短期负债为资产负债表中的短期借款，长期负债包括一年内到期的长期借款、长期借款、应付债券、长期应付款及其他长期负债
以上每一种成本的原始数据（指标）和测算结果全部公开打包在附件内，无遗漏，不隐藏，不造假。

2024年10月全新测算，向您承诺：100%与参考文献概率分布一致，一模一样！我已邮件联系到部分文献作者确认我测算的债务融资成本与方法是准确的！网传的各种类似的数据，一是年份不够新（没更新到2023年），二是对于长短期负债平均值的处理有问题（从代码可见）导致结果偏差，本次测算解决了上述所有错误。

观测值近7W，原始数据来源于Wind金融终端、iFind同花顺平台、Python爬取公司年报和企业官网信息。

所有原始数据、处理代码和6篇权威参考文献都附在附件中，测算结果可直接进行回归，原始数据和代码100%可复现可替换，统计显著性非常好。

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即日起，凡是在论坛下载本ID发布数据的同学，我会尽课题组全力为您提供经济、金融、管理学科的“1v1点对点售后”，即为您发表文章、申请硕博提供精确到期刊、导师的支持。例如，您想申请厦大经济研究院的博士，或考研（保研）的梦校是南开，我会尽全力为您联系到具体的科研秘书或对应的行政人员、教授给您1v1的辅导（我作为沟通媒介）甚至拿到考核真题（至少是历年真题）；如果想发表《统计研究》《数量经济技术经济研究》《管理科学》《统计与决策》《财贸经济》《经济经纬》《经济地理》《科技进步与对策》等期刊，我会提供我所在课题组的全力支持（包括以我为中间人联系到个别盲审专家、根据我所在学院发表经验给您针对性的实证指导），请别担心，本人现担任某经管院行政秘书和讲师，提供的数据和服务不夸大其词。某些倒卖数据的公众号、团队和个人请具备最基本的底线。

原创数据，请勿转售获利；数据文件售出后无法退换，与本贴描述保证一致，请确认有需求后购买。除本数据集外，如果您需要任何方向的微观、宏观数据库，可以私信我（不买也做朋友），常驻论坛，24h答疑解惑，大家可以去任意数据平台或网站寻找，能下VIP数据的会员至少500块，效果还无法保证，这里我给您白菜价，祝您学术顺利、万事如意！

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