【我积极响应有关部门关于网络反不正当竞争的规定号召】本人发布数据均为科研工作曾经用过（含所在课题组使用），不做倒卖数据、夸大宣传的盗版贩子，做原创、真实、平和的科研数据分享者

数据为参考权威方法全新测算的2000-2023年上市公司多种商业信用原始数据与测算结果合集，含所有原始数据和万能测算代码（100%可复现，可自行替换原始数据测算新的“XX信用”，是不是太酷了），附赠您6篇权威文献打包在附件内（对选题、建模、机制有很高的启发意义）。若您是研究相关方向的学者和同学，无需东奔西走，最靠谱的商业信用数据在此一网打尽，100%真实不插值。完美整理匹配测算，实现了全网一手测算最靠谱（别拿公众号那种原始数据80%变量都是ARMA插值的数据和我比）。


【计算方法概述】
参考学界普遍权威做法即陆正飞（2011）的界定，本合集测算了如下几类商业信用：
（1）商业信用：应付账款、应付票据和预收账款之和占资产总额的比重，值越大，商业信用越大；
（2）净商业信用：应付账款、应付票据和预收账款之和与应收账款、应收票据和预付账款之和的差，并用总资产标准化，值越大，净商业信用越大；建议用做稳健性检验、机制检验等。


2024年10月全新测算，向您承诺：100%与参考文献概率分布一致，一模一样！我已邮件联系到部分文献作者确认我测算的债务融资成本与方法是准确的！网传的各种类似的数据，一是年份不够新（没更新到2023年），二是对于总资产标准化的处理有问题（从代码可见）导致结果偏差，本次测算解决了上述所有错误。

观测值近6W，原始数据来源于Wind金融终端、iFind同花顺平台、Python爬取公司年报和企业官网信息。

所有原始数据、处理代码和6篇权威参考文献都附在附件中，测算结果可直接进行回归，原始数据和代码100%可复现可替换，统计显著性非常好。

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