如果你的目标是科研、统计分析或学术论文：R 更适合，因为它提供了丰富的统计功能和报告生成工具。
如果你需要构建完整的应用程序或机器学习模型：Python 是更好的选择，因为它的通用性和扩展性更强。
如果你同时需要统计和开发：可以结合两者，比如用 R 做前期探索性分析，用 Python 做建模和部署。
两者并无绝对的好坏之分。如果你的需求跨领域且注重生态系统，Python 可能是更优选择；如果专注于统计分析和数据可视化，R 则更得心应手。