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单个股票分析-- 时间序列分析ARMA模型的建立与预测
luiyuntao
2013-5-9 15:02:43
求道！
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skyfrank
2013-5-9 15:37:09
支持
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芥介
2013-5-9 17:37:10
看看
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佛爬墙
2013-5-9 18:10:13
感谢分享！
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yonny
2013-5-11 16:32:43
ddddddddddddd
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缠徒
2013-5-11 22:35:07
看看
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hejx563
2013-5-12 00:10:28
学习一下
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nkky2011
2013-5-12 00:26:14
单个股票分析-- 时间序列分析ARMA模型的建立与预测
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aitiaiti
2013-5-12 00:35:11
看看看一看
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omohane
2013-5-12 00:59:06
谢谢！！！！！！！！！
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darkicy
2013-5-14 18:58:32
看看
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darkicy
2013-5-14 18:59:38
看看
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cutedolphin
2013-5-15 12:55:49
很好啊
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xiaoxiaorryy
2013-5-15 14:11:26
好！！
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cmh1993
2013-5-15 19:54:20
good
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javaxp
2013-5-15 21:40:24
支持楼主
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susu-萍子
2013-5-15 21:50:07
这个好~来看看~
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zdd1988811qq
2013-5-15 21:54:29
看看
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xiongchumo
2013-5-16 15:28:02
谢谢分享 看看再评
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wsxpntt
2013-5-17 10:24:20
顶一个
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高盛IBD
2013-5-18 12:04:56
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nb402
2013-5-18 18:27:01
gffffffffffffffffffffffffffffffff
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K_moving
2013-5-19 00:05:21
谢谢分享      
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cq李
2013-5-19 14:59:55
很好
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ziqi8888
2013-5-19 20:57:12
谢谢
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delphy_crystal
2013-5-19 21:44:47
have a look
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delphy_crystal
2013-5-19 21:57:49
看了楼主的附件，有几点不成熟的认识：
1股价收益率建模通常是进行波动率garch建模，很少用ARMA模型的，讨论集中在garch的集中变体。
2或者是用状态空间建模，如卡尔曼滤波。
3如果非要对股价收益率建模，可以使用隐马尔科夫方法进行状态的分析。
4ARMA模型的系数通常不能很好的反应市场的变化，并且市场的变化通常是非线性的，用ARMA建模往往得不到理想的结果。由于所选的数据空间的不同，模型系数的变化往往很敏感，需要用bootstrap方法反复进行抽样，以得到稳健的系数估计。
看法不成熟，还望不吝赐教。
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askrminami
2013-5-20 17:13:39
学习一下！
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生产队
2013-5-21 15:08:36
最好能简单上手
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勇者哥哥
2013-5-21 18:12:28
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