通常的匹配方法有倾向得分方法与Mahalanobis匹配方法。匹配方法的有效性检验是考察匹配得到的控制组与处理组在共变变量上(covariate balance)的相似性

Mahalanobis matching的优点在于设定更为灵活，匹配比较精确，适用于一对一（pairwise）计量分析。同时，它可以绕过样本缺失的问题。它首先根据没有缺失的变量进行匹配 ，然后根据所有变量（包括对一些缺失值进行补足）进行匹配。得到与处理国家最短的Mahalanobis距离的国家，即为配对国家。

1.       能否介绍一下Mahalanobis匹配方法？

2.       其是否有对应的Stata命令？

3.       PSmatch方法中的临域匹配可以设定为1：1匹配。如果我的样本很少，但我希望找到每一个处理组成员所对应的匹配对象，可以看到吗？

4.       PSmatch是否可以增加第一步match回归中没有的变量？