gamma值只是“非效率误差占总误差的百分比”，等于0说明全是随机误差，不该用SFA分析，等于1说明全是非效率误差，没有随机因素，用SFA也不好。介于二者之间就行。你的SFA gamma值都是很好的，没有问题。
关键是看模型设置是否合理，建议采用超越对数生产函数形式，包容性好，C-D函数只是它的一个特例。再做几个针对函数形式的LR检验，如是否存在技术进步、是否技术中性等，如果都挺好，就说明模型很好，可以进行分析了。具体可参考南方经济一篇文章，做得虽然复杂，但是很标准，链接如下，可以直接下载http://www.lingnan.net:8080/jwk_ ... abstract8366.shtml#

如果你的模型的gamma值都在0.8以上的话，我建议你选择t检验显著多的那个模型。

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本文来自: 人大经济论坛 Matlab及其他计量软件专版 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... &from^^uid=799827