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指标测度方法：参考来自《中国工业经济》文献做法，采用文本分析方法测度企业数据资产，为了得到更加客观全面的数据资产指标，以数据资产相关法律法规文本为语料库，以“信息”“网络”“数字”“数据”作为种子词汇，采用Word2Vec神经网络模型和深度学习技术构建这4个种子词汇的相似词词集，并依据数据资产的具体用途，将其划分为自用型数据资产（ODA）和交易型数据资产（DDA），将相关词频加总获得自用型数据资产总词频和交易型数据资产，进而获得上市公司数据资产总词频，将上市公司数据资产总词频+1取自然对数、数据资产词频占比作为企业数据资产化程度的两大测度指标。

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