第二十九章  空间计量经济学

一、地理学第一定律与空间计量经济学

• 地理学第一定律：由Tobler（1970）提出，“所有事物都与其他事物相关联，但较近的事物比较远的事物更关联”（Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things）。这被称为“地理学第一定律”（First Law of Geography）。
• 空间数据：经济数据常涉及一定的空间位置，如研究全国各省的GDP、投资、贸易、R&D等数据。将各省的变量数据，再加上各省的位置信息（或相互距离），即可得到“空间数据”（spatial data或areal data）。
• 空间计量经济学：研究如何处理空间数据的计量经济学分支，称为“空间计量经济学”（spatial econometrics）。其最大特色在于充分考虑横截面单位之间的空间依赖性（spatial dependence）。
  

二、空间效应与空间依赖性

• 空间效应（spatial effects）：包括空间依赖性与“空间异质性”（spatial heterogeneity）。由于标准的计量经济学也考虑横截面单位之间的异质性（比如异方差），故空间计量经济学的关注重点为空间依赖性。
• 空间权重矩阵：进行空间计量分析的前提是度量区域之间的空间距离。记来自n个区域的空间数据为{x}，下标i表示区域i。记区域i与区域j之间的距离为d，则可定义“空间权重矩阵”（spatial weighting matrix）。最常用的距离函数为“相邻”（contiguity），即如果区域i与区域j有共同的边界，则wij=1；反之，则wij=0。
  

三、空间计量经济学的发展与应用

• 发展：空间计量经济学诞生于1970年代。近年来，空间计量经济学蓬勃发展并进入主流，主要归功于GIS（地理信息系统）的发展和人们对经济行为人之间互动的日益关注。
• 应用：在考察同伴效应（peer effect）、相邻效应（neighborhood effect）、溢出效应（spillover effect）或网络效应（network effect）时，都需要明确地考虑空间因素。
  

四、空间自相关与空间计量方法

• 空间自相关：在使用空间计量方法前，首先要考察数据是否存在空间依赖性。如果不存在，则使用标准的计量方法即可；如果存在，则可使用空间计量方法。
• 空间计量方法：包括空间滞后模型、空间误差模型等，这些方法能够更准确地捕捉空间数据中的依赖性和异质性。
  

综上所述，该章节全面介绍了空间计量经济学的基本概念、理论框架、发展应用以及空间自相关与空间计量方法，为读者提供了深入的理论知识和实践指导。