【石油勘探】石油勘探开发人工智能应用
石油勘探开发人工智能应用
在智能化、“双碳”战略目标的新时代背景下，石油勘探开发领域智能化转型进展是能源行业极为核心与避不开的重要战略讨论目标。随着石油资源品质的不断劣质化，油气资源开采的难度不断加大，开采本钱逐年攀高，油气勘探开发面临的新挑战是抛弃以前“储量为王”，树立“数据为王”的新理念，加大数据治理力度，提升数据价值。同时，数据、算力、算法、场景“四位一体”，共同驱动人工智能技术“以点带面”在石油勘探开发领域应用。
近些年来，人工智能技术已逐步应用于石油勘探开发中的沉积储层讨论、测井解释、物探处理、钻完井、油藏工程等多个领域，并取得了肯定的进展。沉积储层讨论方面，部分学者开头借助于岩心图像的智能化分析实现沉积储层的精准量化讨论，取得了肯定的工业应用效果，并呈现出巨大应用潜力。测井方面，部分石油企业和科研机构利用机器学习、深度学习等人工智能技术在曲线重构、岩性识别、储层参数预报、油气水层识别、智能分层、成像测井等方面开展了探究讨论和初步应用。物探方面，利用目标检测、图像分割、图像分类等计算机视觉技术实现构造解释、地震相识别、地震波场正演、地震反 ...