做这个回归的目的是看人口政策是否对降低人口的增长率有效
时间 人口数 是否实行政策 t 时间 人口数 是否实行政策 t
1970 82992 0 1 1990 114333 1 21
1971 85229 0 2 1991 115823 1 22
1972 87177 0 3 1992 117171 1 23
1973 89211 0 4 1993 118517 1 24
1974 90859 0 5 1994 119850 1 25
1975 92420 0 6 1995 121121 1 26
1976 93717 0 7 1996 122389 1 27
1977 94974 0 8 1997 123626 1 28
1978 96259 0 9 1998 124761 1 29
1979 97542 0 10 1999 125786 1 30
1980 98705 0 11 2000 126743 1 31
1981 100072 0 12 2001 127627 1 32
1982 101654 0 13 2002 128453 1 33
1983 103008 1 14 2003 129227 1 34
1984 104357 1 15 2004 129988 1 35
1985 105851 1 16 2005 130756 1 36
1986 107507 1 17 2006 131448 1 37
1987 109300 1 18 2007 132129 1 38
1988 111026 1 19 2008 132802 1 39
1989 112704 1 20 2009 133474 1 40
用这张数据表做回归分析,应变量是人口,解释变量为 Di—0未实行人口政策;1实行人口政策 。t---时间
用模型 ㏑Y^=B1+B2Di+t+ui
lnYi=11.36600+0.046724Di+0.010575t
Se=(0.005963)(0.040691)(0.000434)
T=(1905.965)(4.370602)(24.38008)
P (0.0000) (0.0001) (0.0000)
F=(1151.559) P(0.00000)
R=0.984189 R(adjusted)=0.983334
做出来的结果是这样的,可是我对数据的解释却是实行人口政策比不实行人口政策的人口增长率上涨了4.06%
是我的模型错了么?还是根本就不能这么做呢?希望各位高手指点迷津