概要
人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导控制才能运行的计算机,到计算机拥有可以自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大的影响。虽然此时此刻可能是下一个 AI 冬季
〔图8〕到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的
机器学习生产力的经济利益。
与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车已经成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始,而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样,这个变化的原因有显而易见的
〔更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库
〕,也有细致入微
〔
深度学习,专有硬件和开源的崛起
〕的。这个 AI 拐点
〔AI inflection
〕中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。虽然深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高,
比方苹果公司的 Siri,亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识别,但是 AI 不仅仅是「科技技术」
〔tech for tech
〕,也就是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下,价值正在被慢慢
创立,竞争优 ...