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2011-11-05
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如上一组数据,我希望按每万分类, 如0~10000,10000~20000的等等。
想用as.factor(),但是似乎只能将数值相同的分为一类,这样的话,这47个数值就被分为47个类别了,如何才能如我所希望的那样分类呢?

谢谢

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2011-11-5 14:39:33
??table
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2011-11-5 22:53:52
dat <- sample(1:100000, 47)
breaks <- seq(0, 100000, by = 10000)
dat2 <- cut(dat, breaks = breaks)
table(dat2)
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2011-11-6 17:21:29
qoiqpwqr 发表于 2011-11-5 22:53
dat
谢谢您的例子。不但学了table,还学会了sample

还有个问题,sample这个函数是随机给出的样本,我希望按照我自己的排列方式得到一组样本,也就是不那么随机的样本。

比如:
total<-c(1:4) #总体
我想要取的样本的长度为n=2, 如果穷尽这个总体的样本的话,
c(1,1)
c(1,2)
...
c(4,3)
c(4,4)
一共有4^2=16个样本.试问,我该如何通过程序得到这16个样本呢? 因为我想进一步通过这16个样本求出每个样本的均值,然后看均值的分布
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2011-11-6 23:11:44
试试combinations函数
在Combinations包里
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2011-12-11 19:44:54
恩,学习了,谢谢


呵呵
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