+代码(1) 519.0 KB
| 10-1 自编码(1).py 3.2 KB
| 10-1 自编码.py 3.2 KB
| 10-2 自编码进阶(1).py 4.5 KB
| 10-2 自编码进阶.py 4.5 KB
| 10-3 卷积网络自编码(1).py 5.0 KB
| 10-3 卷积网络自编码.py 5.0 KB
| 10-4 自编码练习题(1).py 4.4 KB
| 10-4 自编码练习题.py 4.4 KB
| 10-5 去噪自编码.py 4.2 KB
| 10-6 自编码综合.py 9.1 KB
| 10-7 分布自编码综合.py 9.8 KB
| 10-8 变分自编码器.py 4.8 KB
| 10-9 条件变分自编码器.py 5.7 KB
| 11-1 tfrecodertest.py 870 Byte
| 11-2 inception_resnet_v2使用.py 1.8 KB
| 11-3 vgg19图片检测使用.py 3.5 KB
| 11-4 Object Detection使用.py 3.6 KB
| 12-1 Mnistinfogan.py 7.3 KB
| 12-2 aegan.py 9.3 KB
| 12-3 wgan_gp.py 3.8 KB
| 12-4 mnistLSgan.py 7.4 KB
| 12-5 GAN-cls.py 5.7 KB
| 12-6 mnistEspcn.py 2.6 KB
| 12-7 tfrecoderSRESPCN.py 5.4 KB
| 12-8 resESPCN.py 6.8 KB
| 12-9 rsgan.py 10.0 KB
| 3-1 线性回归.py 2.6 KB
| 3-2 字典.py 2.7 KB
| 3-3 无占位符.py 1.5 KB
| 3-4 字典2.py 2.6 KB
| 4-1 sessionhello.py 504 Byte
| 4-10 get_variable配合variable_scope.py 663 Byte
| 4-11 get_variable配合variable_scope2.py 952 Byte
| 4-12 共享变量的作用域与初始化.py 765 Byte
| 4-13 作用域与操作符的受限范围.py 1.0 KB
| 4-14 图的基本操作.py 1.4 KB
| 4-15 ps.py 3.9 KB
| 4-16 worker.py 3.8 KB
| 4-17 worker2.py 3.8 KB
| 4-2 withsession.py 458 Byte
| 4-3 withsessionfeed.py 557 Byte
| 4-4 线性回归模型保存及载入.py 3.0 KB
| 4-5 模型内容.py 738 Byte
| 4-6 保存检查点.py 3.5 KB
| 4-7 trainmonitored.py 557 Byte
| 4-8 线性回归的tensorboard可视化.py 3.1 KB
| 4-9 get_variable和Variable的区别.py 1.1 KB
| 5-1 mnist数据集.py 627 Byte
| 5-2 mnist分类.py 3.3 KB
| 6-1 softmax应用.py 1.9 KB
| 6-2 sparesoftmaxwithminist.py.py 2.3 KB
| 6-3 退化学习率.py 819 Byte
| 6-4 Maxout网络实现mnist分类.py 2.5 KB
| 7-1 线性逻辑回归.py 3.3 KB
| 7-10 xorerr2.py 2.7 KB
| 7-11 xorerr3.py 2.6 KB
| 7-2 线性多分类.py 5.4 KB
| 7-3 异或.py 1.8 KB
| 7-4 异或one_hot.py 1.9 KB
| 7-5 mnist多层分类.py 3.1 KB
| 7-6 异或集的过拟合.py 6.1 KB
| 7-7 异或集的L2_loss.py 5.4 KB
| 7-8 异或集dropout.py 6.5 KB
| 7-9 xorerr1.py 2.7 KB
| 8-1 卷积函数使用.py 2.9 KB
| 8-10 MNIST卷积.py 2.6 KB
| 8-11 Cifar全连接卷积.py 3.5 KB
| 8-12 反卷积操作.py 1.0 KB
| 8-13 反池化操作.py 2.3 KB
| 8-14 gradients0.py 514 Byte
| 8-15 gradients1.py 814 Byte
| 8-16 gradients2.py 1.2 KB
| 8-17 cifar反卷积.py 5.6 KB
| 8-18 cifar简洁代码.py 2.3 KB
| 8-19 cifar卷积核优化.py 3.4 KB
| 8-2 sobel.py 1.5 KB
| 8-20 cifar多通道卷积.py 4.0 KB
| 8-21 cifarBN.py 3.6 KB
| 8-22 带BN的多通道mnist.py 3.5 KB
| 8-23 多通道mnist.py 3.1 KB
| 8-3 池化函数使用.py 1.4 KB
| 8-4 cifar下载.py 259 Byte
| 8-5 cifar.py 1.3 KB
| 8-6 cifar手动读取.py 834 Byte
| 8-7 queue.py 1.3 KB
| 8-8 cifar队列协调器.py 868 Byte
| 8-9 cifar卷积.py 3.0 KB
| 9-1 subtraction.py 5.7 KB
| 9-10 LSTM改错.py 2.7 KB
| 9-11 lstm改错1.py 2.6 KB
| 9-12 GRU改错2.py 2.6 KB
| 9-13 LSTM改错3.py 2.7 KB
| 9-14 BiRNNMnist.py 3.0 KB
| 9-15 单层静态双向rnn.py 2.9 KB
| 9-16 多层双向rnn.py 3.1 KB
| 9-17 list多层双向rnn.py 3.3 KB
| 9-18 Multi双向rnn.py 3.8 KB
| 9-19 动态Multi双向rnn.py 3.8 KB
| 9-2 echo模拟.py 4.5 KB
| 9-20 lnGRUonMnist.py 5.6 KB
| 9-21 Ln多GRu1-1.py 5.3 KB
| 9-22 Ln多GRu1-2.py 7.7 KB
| 9-23 yuyinchall.py 11.9 KB
| 9-24 yuyinutils.py 8.9 KB
| 9-25 rnnwordtest.py 5.9 KB
| 9-26 word2vect.py 9.2 KB
| 9-27 word2vect自定义候选采样.py 9.5 KB
| 9-28 word2vect -2.py 9.4 KB
| 9-29 word2vect学习样本候选采样.py 9.3 KB
| 9-3 LSTMMnist.py 3.1 KB
| 9-30 基本seq2seq.py 7.3 KB
| 9-31 STOCKDATA.py 2.0 KB
| 9-32 seq2seqstock.py 8.1 KB
| 9-33 datautil.py 12.7 KB
| 9-34 seq2seq_model.py 13.5 KB
| 9-35 train.py 8.2 KB
| 9-36 test.py 4.4 KB
| 9-37 datautil.py 12.7 KB
| 9-38 seq2seq_model.py 14.8 KB
| 9-39 train.py 8.1 KB
| 9-4 LSTMCell.py 3.1 KB
| 9-40 test.py 4.2 KB
| 9-5 gru.py 3.1 KB
| 9-6 创建动态RNN.py 3.1 KB
| 9-7 McellMNIST.py 2.7 KB
| 9-8 mcellLSTMGRU.py 2.9 KB
| 9-9 动态多层.py 3.2 KB
| 代码说明.txt 281 Byte
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