`lincom`, `test`, 和 `ttest` 是 Stata 中用于进行不同类型的假设检验和参数估计的命令。
1. **`lincom`**: 这个命令用于计算线性组合的标准误,并提供相应的t-或z-统计量、p值等。在回归分析之后,如果你需要测试一个或者多个系数的特定线性组合是否等于0(例如,测试两个或更多组别之间的平均差别的显著性),你就可以使用`lincom`命令。
2. **`test`**: 这个命令用于进行模型参数的联合检验。它通常在回归分析之后用来检查一组自变量作为一个整体是否对因变量有显著影响。换句话说,`test`可以同时测试多个系数是否等于0(这通常是检验一个模型子集是否存在统计意义)。与`lincom`不同的是,你不需要指定具体的线性组合。
3. **`ttest`**: 这个命令用于进行两个独立样本或配对样本的均值差异假设检验。它并不依赖于之前进行过的任何回归分析。`ttest`直接比较两组数据(或者一个组的数据两次测量的结果)的平均数是否有显著差异,而不需要先拟合一个回归模型。
在实际应用中:
- 如果你想要测试单个或一组系数是否等于0,并且这些系数来自于你已经运行过的回归分析,你可以使用`test`。
- 若你需要对系数的线性组合进行假设检验(比如,想看看两个变量的影响加起来是否显著),则应选择`lincom`。
- 当你希望直接比较两组数据的均值是否有差异时,则应该使用`ttest`。
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