中国1990-2021年社会、经济、环境、基建、创新等多维区域发展不平等数据集






数据介绍
本数据集包含4个文件：（1）中国省级尺度1990-2021年与社会、经济、环境、基建、创新密切相关的13个指标的原始数据，包括人均GDP、人均可支配收入、高中及以上学历比例、每万人医生数、失业率、人均住房面积、PM2.5浓度、人均碳排放量、人均城市绿地面积、道路密度、互联网普及率、人均授权专利数、人均研发支出数据；（2）13个指标的人口加权变异系数；（3指标的基尼系数；（4）13个指标的Moran's I数据。

研题：

1.中国在社会、经济、环境、基础设施、创新等维度的空间不平等性如何？

2.空间不平等是否会随着宏观经济发展而缩小？ （威廉姆逊假说）

3.数字技术在全社会的应用是加剧还是减缓了区域不平等?

亮点：

1.对中国社会、经济、环境、基建、创新等维度的空间不平等性进行系统评估；

2.拓展了威廉姆逊倒U型假说的适用范围，并在中国进行验证；

3.通过增加数据要素，拓展了柯布-道格拉斯生产函数，检验了数字化与空间不平等的关系。

核心结论：

1.除了就业和碳排放，中国其他维度的各个指标的空间不平等性近十年都递减趋势；

2.人均GDP、收入、道路、教育、医疗、互联网的空间不平等性与经济呈“倒U“ 型规律

3.中国区域间数字不平等的程度大于经济不平等的程度。

4.推进数字化的边际效用在欠发达地区更为明显，但前提是政府加强这些地区的数字和教育基础设施投资