1. 资料名称

资料名称：《2006-2022年上市公司企业创新效率综合数据集》

2. 测算方式

在本研究中，我们对于企业创新效率的测算方式，主要参考了《南开管理评论》中胡元木教授于2017年所发表的论文。具体而言，我们采用了数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法，以全面、客观地评估企业的创新效率。在创新投入方面，我们选取了研发费用的自然对数作为核心变量，这一选择旨在反映企业在研发活动上的实际投入规模。而在创新产出方面，我们则选取了专利数的自然对数作为衡量指标，以直观展现企业的创新成果。通过这种投入-产出的对比分析，我们能够更为精准地计算出企业的创新效率，为后续的深入研究提供有力支持。

3. 资料范围

本数据集涵盖了从2006年至2022年间，共计4990家上市公司的3万+个样本数据。这些数据不仅包括了用于创新效率测算的原始数据，如研发费用、专利数等，还提供了详细的计算代码以及最终的测算结果。此外，为了确保数据的真实性和可靠性，我们还特别附上了原始数据来源的详细信息，以便各位学者和研究者进行验证和复核。我们诚挚邀请广大研究人员利用本数据集进行深入研究，共同推动相关领域的学术发展。

4. 参考文献

胡元木, 纪端. 董事技术专长、创新效率与企业绩效[J]. 《南开管理评论》, 2017, 20(03): 40-52.

该论文深入探讨了董事技术专长对企业创新效率及绩效的影响，为我们本研究中创新效率的测算提供了重要的理论支撑和方法借鉴。我们在此向胡元木教授及其团队表示由衷的感谢，并期待未来在相关领域能有更多的交流与合作机会。同时，我们也希望本数据集能够为更多学者提供有价值的参考，共同推动学术研究的进步与发展。