语音信号处理课件第03章时域分析
语音信号处理包括语音通信、语音合成、语音识别、说话人识别和语音增强等方面，但其前提和基础是对语音信号的分析。语音信号分析可分为时域、频域、倒谱域等方法。在分析处理之前必须把要分析的语音信号部分从输人信号中找出来，这项工作叫语音信号的端点检测。语音信号的数字化一般包括放大及增益控制、反混叠滤波、采样、A/D变换及编码(一般就是PCM码);预处理一般包括预加重、加窗和分帧等。语音分析分为模型分析法和非模型分析法两种。模型分析法是指依据语音产生的数学模型，来分析和提取表征这些模型的特征参数；共振峰模型分析及声管模型(即线性预测模型)分析即属于这种分析方法。非模型分析法，包括上面提到的时域分析法、频域分析法及同态分析法等。