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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2011-11-21
据我了解,基本上所有的data步都可以转为相应的proc sql步
但是对于大型的数据表,上百万行的那种
这两种在执行效率上有多大差别呢?
我知道data步默认就是循环的处理问题
而sql呢?原理上它是怎么处理表格的呢?
用sql做表连接的话,是不是也是要通过循环才能做呢?和merge比哪个更快些呢?
谢谢!
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2011-11-21 13:09:02
据Document说,好像是DATA 步效率更高。
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2011-11-21 14:01:17
这是一个很大的话题!
只能说需要具体问题具体分析了
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2011-11-21 14:11:58
Data步和SQL各有千秋。DATA步在处理未经排序的小table效率更高一些;而SQL更适合处理储存在数据库中的较大的table,尤其当原始table已经建好索引时,SQL的处理效率会高很多。
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