如题，请教各位高手：
跑决策树时，是否对输入变量的值范围、分布啥的有所要求？

例如，现在评价一个网上牛奶促销活动的好坏，观测购买牛奶的用户特征，
输出变量为：IsMilk    变量值：T（购买）,F（未购买）
输入变量为：年龄、性别、用户级别、所在城市、用户注册年限等等

假设现在用户全部来自一线城市（比较极端的情况），或者注册年限80﹪都在一年以内...
像这种情况是否这两个不可以作为输入变量？

简单说就是：决策树模型对输入变量值的分布均匀性是否有要求？

是否有个约定俗成的比例在这，当存在取某一值比例大于？﹪时，此变量不适合作为输入变量？