一 简答题（共 6 小题，每题 8 分，共 48 分）
1 简述模式识别系统的构成。


2 简述隐马尔可夫模型的三个核心问题。
  1）估值：HMM 的转移概率已知，计算这个模型产生一个特定观测值的概率；
  2）解码：已知一个 HMM 和一个它所产生的观测序列，确定产生该观测序列最有可能的隐状态序
列；
  3）学习：只知一个 HMM 的大致结构，其转移概率都未知。如何从一组可见符号的序列中，决定
这些参数
3 简述基于贝叶斯分类器的分类系统产生的最终分类误差的来源。
  1）贝叶斯误差：不同类条件概率密度 p ( x | w j ) 之间的互相重叠引起的；
  2）模型误差：选择了不正确的模型引起的；
  3）估计误差：采用有限样本进行估计所带来的误差；
4 简单列举出三种度量距离的方法。
             n
  1) 绝对值距离   dij   | Xik  Xjk |
             k 1
                n
  2) 欧几里德距离  dij     X   ik   Xjk  2
               k 1 ...