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2011-11-25
在学习单因素方差分析时,用到的一个例子是学生一次测验成绩,按照学生的种族分四类。大体结果能看懂,只是在亚洲人和西班牙人成绩是否有显著性差异问题上有困惑,请大家帮忙看看。结果如下:

方差齐性检验

Levene 统计量

df1

df2

显著性

5.517

3

96

.002


通过方差齐性检验,该组数据应该是不等方差估计

对比系数

对比

ethnicity

Asian

Black

White

Hispanic

1

1

0

0

-1


对比检验

 

 

对比

对比值

标准误

t

df

显著性(双侧)

quiz4

假设方差相等

1

2.08

.842

2.467

96

.015

不假设等方差

1

2.08

1.058

1.964

12.389

.072


根据设定的亚洲人和西班牙人的两两对比,再加上上面得出的不等方差估计,P=0.072,应该是没有显著性差异

 

(I) ethnicity

(J) ethnicity

均值差 (I-J)

标准误

显著性

 

LSD

Asian

Black

.600

.679

.379

White

.306

.603

.613

Hispanic

2.077*

.842

.015

Tamhane

Asian

Black

.600

.554

.866

White

.306

.480

.989

Hispanic

2.077

1.058

.363

*. 均值差的显著性水平为0.05。


再根据多重比较,我的问题是,该选择“假定方差齐性-LSD",还是选择”未假定方差齐性-Tamhane”,这两个分析的结果截然不同
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2011-11-25 18:52:04
方差不齐,不建议直接进行方差分析。
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2011-11-25 21:43:01
怎么能看出方差不齐?方差分析需要什么条件吗?我理解只要样本满足正态分布就行
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2011-11-26 04:23:41
啊呀,连截图都不会么?
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2011-11-26 08:31:17
干_是一个助词 发表于 2011-11-25 21:43
怎么能看出方差不齐?方差分析需要什么条件吗?我理解只要样本满足正态分布就行
你好像没有一点基础!
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2011-11-26 09:11:39
你的数据是方差不齐的,因此在做两两比较的时候,一定要选方差不齐的比较方法
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