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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
3209 9
2011-11-29
总是用时间序列分析,手动操作...

1.是否有时间序列以外的序列预测方法...

2.需要预测的太多,怎么处理呢?

特别是:单个数据集中现在每个月有10大类数据(三列:一列时间,一列为类别标识,一列值),每大类数据需要进行预测,这种如何实现?

          分拆数据集,然后用宏?     or    突然想到可以转置后按十列进行预测...

时间序列代码具体怎么实现呢...


总之,凡是与预测相关的,都介绍一下吧....不甚感激!

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2011-11-29 22:02:07
关注一下。
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2011-11-29 23:32:13
谢谢关注……求思路...
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2011-12-7 08:06:08
时间序列以外的方法有spectrum analysis
也可以做exponential method,

不过sas在这两块基本就是个废物,毕竟这2块在业界也不是主流,如果lz一定要标新立异,那么推荐用R

是否要分拆数据就看具体的proc是否支持用id来做forecast
如果要拆分数据也很方便的
用macro很容易写,几分钟的事情
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2011-12-8 17:11:01
kofsphere 发表于 2011-12-7 08:06
时间序列以外的方法有spectrum analysis
也可以做exponential method,
谢谢~~不想标新立异~~呵呵

除了这些,应该还有些似合预测的方法..

其实搞金融的同学应该有些其它的方法,预测指数、价格走势之类的

希望还有其它答复!
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2011-12-10 19:26:31
想法很好,我同意这个想法
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