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四维面板数据处理的可行性?
wangyouxin1222
5207 16
2011-11-30
一般面板数据是三维的,一个衡截面数据,一个时间序列数据。我想请教大家当存在两个横截面指标时,传统计量估计的有效性及一致性,是否可直接用混合回归或固定随机效应直接做。比如定义被解释变量为产出y ijt,ijt分别代表行业省份时间,这样形式的回归模型是否可以直接回归呢?还是只能分别单独考虑行业或省份?请各位大侠指点,如果有论文曾经这样用过,也请告知,真心感谢您!
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zhanglishu
2011-12-17 11:24:37
首先，一般性的面板数据是二维的（横截面+时间），解释及被解释变量不算维度的；
其次，多时间、多省份、多行业的数据是三维的，我觉得，呵呵~~
我遇到了和你一样的问题~  最后怎么解决的呢？
单独考虑一个省份的所有行业？  以及 所有省份的同一个行业？
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hanks1002
2011-12-25 15:01:31
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wangyouxin1222
2011-12-26 23:19:11
zhanglishu 发表于 2011-12-17 11:24
首先，一般性的面板数据是二维的（横截面+时间），解释及被解释变量不算维度的；
其次，多时间、多省份、多 ...
呵呵,一般面板数据是三维的,其次可以只用一年的数据来做,这个可以有.因为之前我对是否可以用多年数据回归一直存有疑惑,才问的,但现在得到了解答,要不只用一年的数据做,要不用多年的平均值来回归.
多年数据不能分省分行业直接回归,计量上没有依据
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wangyouxin1222
2011-12-26 23:22:20
hanks1002 发表于 2011-12-25 15:01
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见上回复
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hanks1002
2011-12-27 12:22:18
wangyouxin1222 发表于 2011-12-26 23:19
呵呵,一般面板数据是三维的,其次可以只用一年的数据来做,这个可以有.因为之前我对是否可以用多年数据回归 ...
不见得吧 好像老外有这样做过
另外，能不能介绍你师门的那几篇文章，我学习下
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