最小二乘法拟合
探究吴春晖（中国海洋大学
海洋环境学院
山东 青岛 266100）
摘要：本文的拟合对象为含多个变量的待定系数的多项式。通过最小二乘法对多项式作出拟合，以向量矩阵的形式来解出待定的系数。在matlab中，通过算法，写出具体的解法。之后，先对最小二乘法的准确性作出检验，分析该方法在应对复杂情况的误差。在检验该方法的可行性之后，对给定的变量值进行拟合与解题。同时，本文将
对基于Laguerre多项式的最小二乘法进行分析检验，
关键词：
最小二乘法
拟合多变量Laguerre多项式
引言：在之前的计算方法中
，在给出已知节点后
，如果需要根据给出的节点来确定未知节点的值
，我们需要运用插值
。在对插值的精准性进行分析后
，我们发现不同插值方式的误差都极大
，而且插值所得出的函数的特征由
插值方式所决定，并不能反映具体的节点原来可能的规
律与分布。所以，拟合的方法相比插值而言，并不要求函数值在原节点处的值相等
，却能在一定程度上反映原函数的规律。在该文中，我们主要运用
最小二乘法进行拟合。
第一章matlab最小二乘法拟合程序
最小二乘法拟合的数学
方法最小二乘法拟合的算法如下 ...