如题,在Eviews中
谢谢
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不是啦
有些股市的数据不是没有吗,怎么把那行去掉
可以略去。
缺失多吗?不多的话,可以使用k近邻核估计试试。
简单来说就是使用前面k个点均值作为当前缺失点的估计值,然后再做你的ARCH模型。具体的你可以察看非参方法中的k近邻核回归方法。如果再加入核函数的话,可能就要更加复杂点。前面的均值其实就是使用了一种最为简单的核函数。非参书可以看吴喜之老师的《非参数统计》,比较适合搞应用的看。另外一本王星写的由于第一版存在很多错误,不推荐。
哦,这是谢谢了,是每年的二月份数据都缺了点
缺失数据处理方法很多,我所说的还是最为简单的,也是能够想像到的。回来我找一本关于缺失数据的处理方面课件传上来看看。
你先试试看,不行的话,再帮你想别的方法。