统计学导论1.1.1
什么是统计学
统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。
1.2统计数据的类型
1.2.1
分类数据、顺序数据、数值型数据
按照所采用的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据：
只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表示。
例如：支付方式、性别、企业类型等。
顺序数据：
只能归于某一有序类别的非数字型数据。
例如：员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。
数值型数据：
按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
例如：年龄、工资、产量等。
统计数据大体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。
1.2.2
观测数据和实验数据
按照统计数据的收集方法，可以分为观测数据和实验数据。
观测数据：
通过调查或观测而收集的数据。例如：降雨量、GDP、家庭收入等。
实验数据：
在实验中控制实验对象而收集到的数据。例如：医药实验数据、化学实验数据等。
1.2.3
截面数据和时间序列数据
按照被描 ...