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2006-12-20

交叉表的独立性检验:Pearson卡方检验

省份

PearsonChi-Square

Asymp.Sig.(2-sided)

假设检验

甘肃

8.858

0.065

拒绝

青海

11.33683566082

0.023

拒绝

宁夏

1.856

0.762

接受

内蒙古

7.468

0.113

接受

原假设:打工与各收入阶层是独立的

结果表明:在 0.1显著水平下,拒绝原假设的有甘肃省和青海省,即认为是否打工与这两个省的收入阶层是显著相关的; 0.05显著水平下,拒绝原假设的有青海省。而宁夏和内蒙古两省在上述两种显著水平下均接受原假设,即认为是否打工与收入阶层之间是独立的。

以上分析对吗?

[此贴子已经被作者于2006-12-21 16:22:33编辑过]

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2006-12-21 18:55:00

我看你这结果,只有青海在0.05上显著也,其它都不显著。所以,青海省,两个变量之间不独立

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2006-12-21 19:56:00

谢谢 楼上的解答

该检验能否将显著水平设为0.1???

我个人认为在统计理论上是可以的?

该检验的实际含义能否解释通俗点?(本人想理解更深刻点)

请楼上的赐教

谢谢

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2006-12-22 10:50:00

Asymp.Sig.(2-sided),这列表示检验的概率值 ,显著性水平你自己设定。比如0。01的水平,就要看

Asymp.Sig.(2-sided)中的数值是否是小于0。01的。所以从上面可以看出只有青海(0。023)是小于0。05的,它只在0。05的显著性水平上达到显著。独立性检验两变量的值显著表示两变量不独立,就是相关啦!(电脑出问题,小数点成句号了!)

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2006-12-22 17:50:00

有几个问题需要先搞清楚:

在非参数检验菜单和描述统计菜单里都有做pearson卡方的地方,不同的条件下使用方法不一样的,你用的是哪个?

你检验这个东西的目的是什么?

显著性水平你可以自己根据你的实际要求来设。这个显著性水平就是设定的阿耳法值,也就是拒绝0假设的时候允许犯错误的可能性有多大。得到的Asymp.Sig.值是计算出来的错误拒绝0假设的可能性。

以现在呈现出来的结果看,如果就你是想分别看看几个省打工与各收入阶层是不是独立的,那结论就是有的省独立,有的省无法证明独立(注意,是无法证明独立,而不是不独立,因为同样无法证明不独立)。如果你想看看这种独立性在不同的省之间是不是有差别,那你得到的结论就是各省之间有差别。

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2010-12-4 15:12:54
5# psycholiuzhao
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