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2011-12-07
       我所设计的回归模型中,有a自变量,b为调节变量,a与b的交互项,4个控制变量,1个因变量。我打算用分层回归模型来做。(我主要为验证自变量a以及b调节作用)
       第一步,在  "Block of 1 " 中,我将4个控制引入到"Independent"中,"Method "选择"Enter",然后点击NEXT。
       第二步,在“Block of 2"中,将a,b及交互项引入”Independent"中,“Mehod" 选择”stepwise”。
       我想问各位大咔,我这样做对吗?
       还有,分层回归和逐步回归有什么区别?我是否可以将第二步省略,直接把a,b,交互项放入Block of 1 中,Method变为sterwise?

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2011-12-7 17:51:02
顶一下
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2013-4-24 18:23:25
用了下,结果不理想,还是谢谢楼主
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2015-10-9 13:16:57
1  nalyze-----regression-------linear  ,
2  在第一个选框里放入因变量,在第二个选框里放入第一层自变量,方法不用改仍保持enter,然后在统计选项里选R方改变量,然后点 继续,然后OK,记录各自变量的贝塔值和显著性,
3  然后重新回到linear  ,点NEXT,放入第二层自变量,然后点 继续,然后OK,记录各自变量的贝塔值和显著性,记录R方改变量和显著性,
4 要有更多层变量,重复步骤3即可。最后列表整理即可。
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