先做unit root （ADF） 检验~~检验通过进行下一步
检验不通过做差分~~差分之后再做ADF检验~~一般一阶就可以，不行二阶

通过检验之后做自相关图~~然后通过AC阶数定MA阶数~PAC阶数定AR阶数

然后进行回归

之后对回归结果进行残差ARCH检验
ARCH检验通过则模型完成~不通过对模型进行ARCH（GARCH）拟合~

基本上就是这样~~
然后关于预测~~

在模型拟合结果那个对话框有个forecast~~点那个~~
然后有动态和静态两种预测~~~
动态长期趋于平稳
静态考虑预测出来的新数据所以长期波动

如果要做样本外预测对原始数据样本容量扩大就可以了~~


基本上就是这样的~~

你好，谢谢你的回复，可能是我表达的不清楚，所以可能方法和你所说的不是很一样，不过现在已经不重要了。谢谢你的回复

我来补充吧，正如格林所说，box-jenkins的方法与其说是一门科学，不如说是一门艺术。定阶时通常要多拟合模型进行比较，原则上以AIC或SC较低者为优，兼考虑R方，但模型要通过Q检验和系数的t检验。若时间序列存在季节趋势，加入SAR或SMA项估计。或在一开始做X11季节调整。