也就是你提取的公因子包含原来所有变量的信息。
比如原来有12个变量，你只提取了3个公因子F1，F2，F3，累计方差为85%，那么说明这三个公因子能包含是原来12个变量85%的信息，也就是说这三个公因子代表性咋样，如果累计方差100%，那么完全代表原来的变量信息（当然这是不可能的），方差太小，没有代表性，你选的几个公因子不能很好的解释，那么得到的结果也不准确！
提取的公因子越多，累计方差越大，这个可以这样理解，我一共12个变量，提取了12个公因子，还是相当于12个变量，每个公因子代表一个原先的变量，那么这些公因子的累计方差就是100%，当然这样毫无意义。一般至少百分之七八十以上吧，你自己好意思就行哈哈

那如果累计方差小于60%怎么办啊

请教，如何提高累积解释总方差呢？我的才63%，刚开始用spss，新手，感激谢谢~

其实大于50%就可以了

我在对16个指标进行探索性因子分析，其他的都还好，就是有个问题一直调不好，，有个指标共同度0.473，小于0.5，我调了多次都调不好，这个指标共同度就是不能超过0.5, 自己又不想直接把它删掉，因为相关系数、旋转载荷 结果都比较好。

在这里向坛里的大神  求助： 共同度到底应该大于多少？   我这个  0.473   不删除行不行？？   
有没有哪篇文章  支持 共同度  大于0.4就可以的？ 如果有 请将文章名称告诉我。  送金币求助。