变量的对数化，就是将X 用其对数 x=log(X) 来表示。将某个方程中变量X 对数化可以
用exp(x) 替换方程中的X 来完成。

变量的对数离差化，就是将 X 用其基准值 Xbar 和对数离差 Xtilde来表示，其中
Xtilde=log(X/Xbar) ，表示变量X 对基准值Xbar（通常是稳态）的偏离。方程中变量X 的对数
离差化可以用 Xbar exp(Xtilde)替换方程中的X 来完成；或者一阶近似的情况下，用 Xbar (1+Xtilde) 替
换X 。

通常所说的线性化可以有两种含义：
（1）变量X 和变量Y 之间是非线性关系，通过用对数化（或者对数离差化），转化为他们
的对数x 和 y （或对数离差 Xtilde 和 Ytilde ）之间的线性关系。此时对数化（或者对数离差化）
的同时也就完成了线性化，此时的线性关系虽不是初始变量X 和Y 之间的关系，但却是对
数化后的x 和 y （或者对数离差后的 Xtilde 和 Ytilde 之间）之间的精确关系。
（2）并非所有的方程都可以通过对数化（或者对数离差化）转化为线性方程，即可能在某
些方程中，对数化的变量之间是线性关系，但在另外一些方程中，对数化的变量之间仍然为
非线性关系。那么此时就需要将这些方程中的变量或者变量的函数用在某基准值Xbar上的泰
勒展开的一阶项（也就是线性部分）近似。此时，某些方程描述的并非对数化的x 和 y（或
者对数离差化的Xtilde 和 Ytilde ）之间的精确关系，此时的线性化更准确地说是线性化近似。泰
勒展开的位置即基准值通常选择在合适的稳态值上。