全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
7298 4
2006-12-25

S常用函数参考

这一节分类列出常用的函数,需要时可以参看帮助。

基本

一、数据管理

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量

character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框

c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集

seqfrom:tosequence:等差序列

rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象

sortorderuniquerev:排序

unlist:展平列表

attrattributes:对象属性

modetypeof:对象存储模式与类型

names:对象的名字属性

二、字符串处理

character:字符型向量 nchar:字符数 substr:取子串

formatformatC:把对象用格式转换为字符串

pastestrsplit:连接或拆分

charmatchpmatch:字符串匹配

grepsubgsub:模式匹配与替换

 

三、复数

complexReImModArgConj:复数函数

 

四、因子

factor:因子 codes:因子的编码 levels:因子的各水平的名字

nlevels:因子的水平个数 cut:把数值型对象分区间转换为因子

table:交叉频数表 split:按因子分组

aggregate:计算各数据子集的概括统计量

tapply:对不规则数组应用函数

数学

一、计算

+, -, *, /, ^, %%, %/%:四则运算

ceilingfloorroundsigniftrunczapsmall:舍入

maxminpmaxpmin:最大最小值

range:最大值和最小值

sumprod:向量元素和,积

cumsumcumprodcummaxcummin:累加、累乘

sort:排序

approxapprox fun:插值

diff:差分

sign:符号函数

 

二、数学函数

abssqrt:绝对值,平方根

log, exp, log10, log2:对数与指数函数

sincostanasinacosatanatan2:三角函数

sinhcoshtanhasinhacoshatanh:双曲函数

betalbetagammalgammadigammatrigammatetragammapentagammachoose lchoose:与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数

fftmvfftconvolve:富利叶变换及卷积

polyroot:多项式求根

poly:正交多项式

splinesplinefun:样条差值

besselIbesselKbesselJbesselYgammaCodyBessel函数

deriv:简单表达式的符号微分或算法微分

 

三、数组

array:建立数组 matrix:生成矩阵

data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵

lower.tri:矩阵的下三角部分 mat.or.vec:生成矩阵或向量

t:矩阵转置 cbind:把列合并为矩阵 rbind:把行合并为矩阵

diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵

aperm:数组转置 nrow, ncol:计算数组的行数和列数

dim:对象的维向量 dimnames:对象的维名

row/colnames:行名或列名 %*%:矩阵乘法

crossprod:矩阵交叉乘积(内积) outer:数组外积

kronecker:数组的Kronecker apply:对数组的某些维应用函数

tapply:对不规则数组应用函数 sweep:计算数组的概括统计量

aggregate:计算数据子集的概括统计量 scale:矩阵标准化

matplot:对矩阵各列绘图 cor:相关阵或协差阵

Contrast:对照矩阵 row:矩阵的行下标集

col:求列下标集

 

四、线性代数

solve:解线性方程组或求逆 eigen:矩阵的特征值分解

svd:矩阵的奇异值分解 backsolve:解上三角或下三角方程组

cholCholeski分解 qr:矩阵的QR分解

chol2inv:由Choleski分解求逆

 

五、逻辑运算

<><=>===!=:比较运算符

!&&&|||xor():逻辑运算符

logical:生成逻辑向量 allany:逻辑向量都为真或存在真

ifelse():二者择一 match%in%:查找

unique:找出互不相同的元素 which:找到真值下标集合

duplicated:找到重复元素

 

六、优化及求根

optimizeunirootpolyroot:一维优化与求根

程序设计

一、控制结构

ifelseifelseswitch:分支

forwhilerepeatbreaknext:循环

applylapplysapplytapplysweep:替代循环的函数。

 

二、函数

function:函数定义 source:调用文件 call:函数调用

.C.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库。

Recall:递归调用

browserdebugtracetraceback:程序调试

options:指定系统参数 missing:判断虚参是否有对应实参

nargs:参数个数 stop:终止函数执行

on.exit:指定退出时执行 evalexpression:表达式计算

system.time:表达式计算计时 invisible:使变量不显示

menu:选择菜单(字符列表菜单)

其它与函数有关的还有:delaydelete.responsedeparsedo.calldputenvironment ,,formalsformat.infointeractiveis.finiteis.functionis.languageis.recursive match.argmatch.callmatch.funmodel.extractnameparsesubstitutesys.parent warningmachine

 

三、输入输出

catprint:显示对象

sink:输出转向到指定文件

dumpsavedputwrite:输出对象

scanread.tableloaddget:读入

 

四、工作环境

lsobjects:显示对象列表 rm, remove:删除对象

qquit:退出系统 .First.Last:初始运行函数与退出运行函数。

options:系统选项 ?helphelp.startapropos:帮助功能

data:列出数据集

统计计算

一、统计分布

每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数。比如,正态分布的这四个函数为dnormpnormqnormrnorm。下面我们列出各分布后缀,前面加前缀dpqr就构成函数名:

norm:正态,tt分布,fF分布,chisq:卡方(包括非中心)

unif:均匀,exp:指数,weibull:威布尔,gamma:伽玛,beta:贝塔

lnorm:对数正态,logis:逻辑分布,cauchy:柯西,

binom:二项分布,geom:几何分布,hyper:超几何,nbinom:负二项,pois:泊松

signrank:符号秩,wilcox:秩和,tukey:学生化极差

 

二、简单统计量

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR(四分位间距)等为统计量,sortorderrank与排序有关,其它还有avefivenummadquantilestem等。

 

三、统计检验

R中已实现的有chisq.testprop.testt.test

 

四、多元分析

corcov.wtvar:协方差阵及相关阵计算

biplotbiplot.princomp:多元数据biplot

cancor:典则相关 princomp:主成分分析

hclust:谱系聚类 kmeansk-均值聚类

cmdscale:经典多维标度

其它有distmahalanobiscov.rob

 

五、时间序列

ts:时间序列对象 diff:计算差分 time:时间序列的采样时间 window:时间窗

 

六、统计模型

lmglmaov:线性模型、广义线性模型、方差分析

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2006-12-27 07:13:00
哈哈,不错不错 ,用的上
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2006-12-31 11:50:00

谢谢LZ

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-14 19:16:56
分析好全面哦
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-10-14 21:17:23
谢谢楼主分享,感觉这个跟那个R card差不多哦
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群