上市公司企业研发操纵数据2023-2008研发投入人员数资本化支出资产负责利润相对价值指标等

含计算代码、原始数据、计算结果、参考文献

数据来源：基于上市公司公告、年报等相关数据整理计算
数据范围：沪深京上市公司A股，包括主板、中小企业板、创业板、科创板、北京证交所服务板块等


1.数据介绍：两种做法均有，大家可以做核心变量和稳健性检验

（1）参考《科研管理》万源星（2020）老师的做法，研发操纵属于一种负向的真实盈余管理行为，则定义为异常研发费用增加，即 Abnor-mal_Ｒ＆D 大于 0 时 Bper 赋值为 1，否则为 0．具体指标包括证券简称  行业代码  行业名称  是否发生ST或ST或PT  研发操纵 研发操纵虚拟变量
（2）参考《财会月刊》苑泽明（2020）老师的做法，具体模型如下所示，TA 为总资产；RD 为研发支出；MV 为企业市值取对数；TBQ 为企业托宾 Q值；INT 为营业利润；NMRD 是根据模型估计得到的正常研发支出；ABRD则为企业的异常研发支出即研发操纵部分。将异常研发支出（ABRD）取绝对值构造研发操纵变量RDIN来检验分析师关注与研发操纵的关系。
2.资料范围：3.4万个样本，4952家企业，包括原始数据、计算代码和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性

3.参考文献：
[1]万源星,许永斌,许文瀚.加计扣除政策、研发操纵与民营企业自主创新[J].科研管理,2020,41(02):83-93.
[2]苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进[J].财会月刊,2020(20):23-29.


（100多MB数据的网盘链接）