对于问题max f(x) s.t. g(x)=0，其中x是向量

设L(z)=f(x)-tg(x)，其中z'=(t x')，其中“'”表示转置

若L(z)的Hessian矩阵（注意z比x多一维）在驻点z*处负定，则原函数的解x*为“正则极大值”，原函数为正则函数。

窃以为和正定不是一个意思

另外，LS班主其实不必要强调在驻点Z*处~~~，因为通常所求极大值都是整体极大值，函数在整个定义空间上是拟凹的。

[此贴子已经被作者于2007-9-5 14:05:46编辑过]

这里的“通常”，是“正则”的意义吗？

简单说，正则函数求条件极值时，只通过一阶条件即可求到解。

（目标函数的Hessian矩阵与Lagrangian函数的Hessian矩阵不是一回事）