+论文            3.7 MB
| bilstm.pdf             479.0 KB
| GRU.pdf             668.0 KB
| lstm.pdf             388.0 KB
| TCN.pdf             1.0 MB
| timeseries.pdf             1.2 MB
+论文对应代码            1.4 GB
|+.idea             4.3 KB
|+__pycache__             12.7 KB
|+confs             406 Byte
|+data             601.0 MB
|+docs             1.7 MB
|+train_log             770.0 MB
| .gitignore             6.3 KB
| dataset.py             888 Byte
| get_dataset.sh             294 Byte
| LICENSE             11.1 KB
| model.py             4.9 KB
| README.md             498 Byte
| requirements.txt             76 Byte
| train.py             6.3 KB
| utility.py             1.5 KB
| 论文对应代码.pptx             23.5 MB
| 视频论文.pdf             6.3 MB
+实验设计            24.3 MB
| Greedy vig_DAGC.pdf             901.0 KB
| 实验设计.pptx             23.5 MB
AI+科研论文  学习路线.pdf            8.4 MB
AI+时序数据学习路线.xmind            3.1 MB
Machine learning for predicting separation factors of chiral diphosphine ligands in chiral extraction of amino acid and mandelic acid enantiomers.pdf            2.0 MB
环境配置指南.docx            10.5 KB
论文笔记.pdf            2.3 MB
论文写作模板.pptx            11.0 MB