不同软件在处理数据量上的问题：
spss的处理能力基本在50万的数据量以下，当然在此之上,如100万的数据，spss20也勉强不会撑破肚皮，但在运行方面就慢的吓人了，倘若计算什么复杂点的函数的话，我们最好准备足够的干粮，还要有张床（开个玩笑）。
Stata和eviews在统计方面很厉害，不过我没用过，具了解在运行千万级的数据还是没问题的。
Sas的强项就是处理大数据量，这个大家可以放心用，不用担心您的数据大到她处理不了的程度。另外如果您的数据是T级别的，而且非常强调效率，可以尝试分核处理，相互不受干扰的并行处理数据（相对来说），效率可想而知。

计量软件3（续）

介于版友的友好提醒，本人对计量软件3的提到的内容做诚恳检讨：

刚开始我是用笔记本模拟spss的速度及存量，由于笔记本有点老，运行百万级数据几次死机，加上平时基本不用spss分析过大的数据，因此得出了错误的结论。

纠正如下：

(我的电脑的版本信息是1G内存，硬盘465G，XP SP3，无病毒)

1. 总观测8600万的数据量，5个变量

在运行某个一般的统计过程中，spss20的运行速度大概是每秒运行100万个观测（粗略结果），一般描述过程的速度稍稍快一点点，一般的稍复杂点的函数（如非线性的），在不加约束的情况下，每秒运行20万个观测，如果很复杂的情况下，可能每秒运行1万个观测都不到。（每秒也是粗略的估计）。

在8600万的数据量的情况下，spss与sas在运行速度上的比较：一般的线性回归，1个因变量2个自变量.

Spss  一共用时是1分46秒

Sas   一共用时是1分30秒

2 .  在3亿4千万的数据量，5个变量

spss与sas在运行速度上的比较：一般的线性回归，1个因变量1个自变量.（为了节省时间用一个自变量）

Spss  一共用时是7分47秒

描述性统计量
	均值	标准 偏差	N
b1	.237024	2.1309951	346815360
b3	.376320	.1293719	346815360

Sas   一共用时是4分01秒

3.  友情提示spss界面只能显示8千万观测的数据，但能分析更大的数据量。希望大家多多交流、批评、指正。

4.  再次感谢版友提出的疑问。以上仅供参考。