海量网络存储系统中的多级缓存技术研究
随着人们对数据应用价值理解的不断加深,现今计算机存储系统中海量数据信息的存储、管理和应用能力已经受到了越来越多的重视。近年来各种以直连存储(Direct Attached Storage,DAS)、附网存储(Network Attached Storage,NAS)和存储局域网络(Storage Area Network,SAN)及其衍生技术为基础的海量网络存储系统技术一直是计算机科学与技术领域中所重点关注的研究对象和研究热点。
目前在现有的海量网络存储系统的研究领域中还存在两个必须解决的重要问题:(1)海量网络存储系统体系结构的层次划分不清楚,这样就使得各种结构的实现、兼容和演化存在困难;(2)没有充分利用海量网络存储系统体系结构的层次性来实现海量数据的访问性能优化。海量存储网络体系结构的设计问题和海量数据存取访问的性能优化问题对于海量网络存储系统技术的深入研究有重要的理论意义和实际意义。
本文从存储系统层次化的体系结构研究视角出发,重点对海量网络存储系统中的层次化体系结构模型、各级缓存局部性强弱的量化方法、页面访问的周期性规律、访问延迟缺失代价 ...
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