计量经济学之所以对数据生成过程会有多种假设，是因为我们能够得到的数据或多或少有这方面的问题，那么怎么解决这些“数据缺陷”问题呢？相应的办法很多，但是很多解决办法比问题本身更加糟糕。所以一味的纠结模型上的问题，其实意义不大。（比如说异方差性问题，一般都会用一个权重矩阵来进行调整，可问题是如何确定权重矩阵，这个权重矩阵是大家不能直接得到的。还有内生性问题，这本来不是什么问题，事物本来就是普遍联系的。如果用IV法，两阶段最小二乘来修正内生问题，其实问题也是有的。）我是学数量经济学的，这方面学的不少，估计方法很重要，但是不要太拘泥于方法。我建议多看文献，提炼问题，再配以适当的方法才是最佳的。其实我们学院的计量经济学大牛们都很讨厌只玩方法，不讲思想的东东。

MARK一个，作为以后的参考

我把中国工业企业数据库的样本（全部变量）附在附件中，请大家下载。


你好，我没看到附件中的数据库变量啊？能发一份给我吗fxc608@126.com，
或者给我一个关于该数据库的链接?

不是非常赞同楼主的观点，你所提倡的那种一击必杀式的审稿人对于经济学绝对是一种灾难，计量方法更不是越复杂越好，实际上JF、AER、journal of financial market    journal of financial economics上很多实证文章或文章的实证部分所用的只是OLS、Fama macberth regression。
而对于非平衡面板，N远大于T的面板进行正态检验根本没必要，也不会得到可靠结果。而对于样本分布的假设及检验等，更多是出现在生物统计文献中。
多重共线性问题前面有人说了，一般在面板数据中只要不是太严重可以不管
至于计量分析与数理模型之间的关系楼主完全是在误导，计量经济学之所以能被称为经济学是因为相对传统的经济学，它不需要数据直接一定有理论甚至是直觉上的联系。更多的时候我们建立理论模型是为给计量结果提供解释，否则行为经济学、行为金融学还不知道在哪呢。从方法论上来说，这也体现了
先有实践，后有理论

收藏了。。。

“天下为菊”——“天下为君”，名字就注定了其高调！还是低调一些好！
同时发现，楼主是牛人啊！刚注册就有这么多论坛币。
论坛币132660 个
注册时间2011-12-29
最后登录2011-12-29.

高手啊，分析准确客观

这个数据库买的时候几十万的，据说买的时候还有保密协议。所以楼主在上传了之后又做了处理，一般在论坛上都无法下载，因为比较珍贵。不像一般年鉴，几十块钱

人才。。。。

楼主强人

不能因为比不上就不比了。有差距才要学习和进步么

撸过围观，一直不看好论文量产

哈哈。说道点子上了。理论很重要。

拜读了，深受启发。

有些期刊追求复杂表面花哨的模型和计量。编辑如果看的很晕，说明质量过关

有些期刊追求复杂表面花哨的模型和计量。编辑如果看的很晕，说明质量过关

楼主强大啊，嘿嘿

新视角，理性的批判。

哎我无语了

但是很多数据不适合做模型啊 那怎么办啊 你怎么检验怎么有问题呢

作者太强了……学习……

国内社科研究现状的确如此，但谁又不能说现在是一国科研发展的必经阶段呢，毕竟所谓的弯道超车还是受到很多外部环境制约的

不错，有些本事！

哈哈。终于看到论文了啦，哈哈哈，这个，这个，不评价了。。。。

楼主强大。

                           

好文章历来无法速成的，速成的基本不可能是好文章。
赞同lz！

学习了~~~谢谢楼主

学习了~~~谢谢楼主