F=RSS/ESS*(N-K)/1

服从自由度为（1，n-k)得F分布

主要就是看回归模型可解释部分与不可解释部分的比例关系，但显著时，说明可解释部分所占比重很大，这样就可以认为模型比较好了。

说的还不完全，性质上单因素回归的时候，F检验和T检验是性质一样的。回到单因素的时候，可以看清楚回归系数虽然非零，是否有足够的置信区间验证它非零。

如果非零，那么线性存在，如果不能证明非零，就是零的话，整个图形就是平行于X轴的Error震荡。

beta等不等于0，就和“震荡有多少和x轴的变量有关”同性质。

楼主应该有这么一个观点，

就是某个检验是有相应的一个统计量引出来的，所以你还是搞清楚那个统计量倒到底是其什么作用，