基于网络状态特征分析与预测的SDWAN路径优化技术研究与实现
随着互联网行业的快速发展,各种互联网业务和服务大量出现。而传统IP网络的路径优化技术,无法满足用户日益增长的网络质量需求。
SDWAN技术应运而生,这里的SDWAN,即软件定义网络在广域网环境下的应用。产业界现有的SDWAN解决方案,多为在稳定的网络环境中,面向庞大用户群体,提高带宽利用率的解决方案。
不能满足面向网络状态无时不刻不在波动的广域网环境,为小范围用户提供精品化与定制化的网络路径优化的需求。基于项目组的原有的项目POCO,本文提出了一种面向SDWAN的路径优化系统POCOMPUTING。
POCOMPUTING能够基于网络的QoS测量数据,计算满足业务需求的最优转发路径。本文基于网络状态特征,刻画了整张网络的状态,从而使得将网络状态波动带来的风险控制在可以接受的范围之内。
同时,提出了一种基于QoS指标的业务质量的工具化模型。从而提出了广域网环境下,特定用户与业务的精品化、定制化的流量调度解决方案。
本文的主要内容如下:(1)IP网络QoS路由技术调研。参照本文的网络场景,基于既有版本的路径优化系统,总结不同方案 ...