当两个或多个因素之间出现交互作用时，就需要进行简单效应检验。

比如在两因素2A(a1,a2)*2B(b1,b2)的实验设计中，如果A和B之间有交互作用，可以用简单效应来查看A因素在B因素的各个水平上（b1,b2）的处理效应，或者B因素在A因素各个水平上（a1,a2）的处理效应。

SPSS里面需要自己写语句，但是挺简单的。举两因素完全被试内设计的例子，可以这样写：

manova A1B1 A1B2 A2B1 A2B2  %列出因素结合的变量名
/wsfactor=A(2) B(2)  %表明完全被试内设计
/wsdesign=A within B(1)
A within B(2).  %计算A因素分别在B因素两个水平上的处理效应，别忘了最后那个点。

例如A和B是组内变量，C是组间变量，如果考察组内变量A在B和C某一水平结合上的处理效应，可以这样写：
比如可以把组间变量C想象成性别（男，女），想分别看对于男被试，A因素在B1上的处理效应是否有差异。

manova A1B1 A1B2 A2B1 A2B2 BY C(1,2)
/wsfactors = A(2)B(2)
/wsdesin = A within B(1)
/design = mwithin C(1).

如果是三因素混合设计，其中F,S均是两个水平的组内自变量，A是三个水平的组间变量，现在想研究F*S的交互作用在A上的情况
*THREE-FACTOR MIXED MEASURED EXPERIMENT ANOVA.
*SIMPLE EFFECTS.
MANOVA F1S1 F1S2 F2S1 F2S2 BY A(1,3)
/WSFACTORS = F(2)S(2)
/WSDESIGN = F WITHIN S(1)
/DESIGN = MWITHIN A(1).

楼主，我在做一个四因素的混合实验设计，两个自变量是被试间，两个自变量是被试内，为2×2×2×4的混合实验设计，请我用什么分析方法。因为我看到您是五因素，能否借鉴下思路?