面向震害评估的遥感应用技术研究
地震发生后,利用遥感数据快速获取震害范围及损失程度存在着多种方法,地震前后影像变化检测发现震害、地震后单一影像分类提取震害是其中最普遍也是最重要的方法。对震害图像处理提取震害信息时,图像几何纠正定位及配准方法制约着变化检测方法的精度;随着遥感技术的快速发展,已有的图像变化检测、分类技术也需要继续发展完善,才能更快、更准确的提取震害信息。
本文在图像预处理方面,利用无控制点纠正定位模型对2003年新疆伽师地震后SPOT影像进行无控制点纠正定位,得到较高的定位精度;利用ENVI4.2软件中的自动配准模块对1999年台湾集集地震前后IRS影像进行配准,在人工少量干预的情况下,配准精度可以达到0.5个像元,达到了变化检测的要求。在震害提取方面,对台湾集集IRS影像分析细结构变化,快速得到地震后灾区的损失程度,得到与地面调查资料一致的结果;基于灰度、纹理、尺度和形状特征,利用多尺度分割和面向对象方法对唐山震后航片、印度普吉Ikonos影像进行处理,准确地提取局部地区损坏的建筑物,得到的结果与以往的分类方法进行了对比分析,多尺度分割和面向对象方法明显优于以往传统分类 ...