目前，微观计量经济模型在经济学的各个分支领域中得到广泛应用，为不同研究者提供了多种多样的建模工具，但是由于建立模型中用到大量的可能涉及到微观个体的“隐私”数据，因此出现了数据暴露问题。针对微观计量经济建模的数据暴露问题及解决方法，本文考察无个性化处理的二值变量作为二值probit 模型的因变量，而解释变量仍保持最初形式，提出一种‘变动’策略克服数据暴露问题——后随机化因变量，研究因变量后随机化对统计推断的影响。