Tobit regression                                  Number of obs   =         15
                                                  LR chi2(6)      =      22.52
                                                  Prob > chi2     =     0.0010
Log likelihood =  24.248417                       Pseudo R2       =    -0.8668

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           y |      Coef.           Std. Err.      t         P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |  -.2907499   .6740179    -0.43   0.676    -1.815484    1.233985
          x2 |  -.2417269   .0873236    -2.77   0.022    -.4392666   -.0441873
          x3 |   .0031238   .0072677     0.43   0.677    -.0133167    .0195644
          x4 |   .1374115   .6225493     0.22   0.830    -1.270893    1.545716
          x5 |  -.0010169   .0008226    -1.24   0.248    -.0028778    .0008439
          x6 |    .000147   .0000597     2.46   0.036      .000012    .0002821
       _cons |   1.181817     .84419     1.40   0.195    -.7278733    3.091508
-------------+----------------------------------------------------------------
      /sigma |   .0384779   .0074652                      .0215905    .0553654
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  Obs. summary:          1  left-censored observation  at y<=.70300001
                        14     uncensored observations
                         0 right-censored observations


以上是我用stata进行tobit回归算出来的数据，想问一下，这个结果是有效结果么，t和P>|t| 代表着什么意义，我是新手，请帮我指点迷津！
另外，我看到一篇文章上说，显著性小于0.05才是显著明显，意思就是那个P>|t|数值小于0.05嘛，为什么是这样呢，而不是值越大越明显，谢谢