一、内容简介：9.6变形：stack
9.5变形：unstack
9.4变形：get_dumm
9.3变形：Melt
9.2变形：Pivor&Crosstab
9.1合并：Join&Merge
8.6Concat：按行合并
8.5Concat：按列合并
8.4合并与添加
8.3多列Join
8.2Join的实现
8.1Join
7.8Transform&Fliter
7.7自定义操作
7.6多值自定义功能
7.5自定义功能
7.4Aggregate多列操作
7.3Aggregate
7.2Split
7.1分组计算
6.9数据分割
6.8数据添加
6.7数据排序与删除
6.6重复数据
6.5缺失处理：删除
6.4缺失处理：填充
6.3直方图
6.2基本绘图
6.1df.性质
5.9数据修改
5.8Index
5.7不安全选择
5.6多维综合选择
5.5多维选择
5.4通过XIsx文件创建与选择
5.3通过文件csv创建
5.2df.创建
5.1Dataframe
5.11列修改与保存
5.10错误修改
4.8数据分割
4.7缺失值
4.6多Series计算
4.5单Series计算
4.4选择
4.3排序
4.2性质与创建
4.1Pandas Series
3.6保存与读取
3.5估算，排序与提取
3.4统计计算
3.3数组基础操作
3.2合并与展开
3.1深层拷贝与浅层拷贝
2.7Array的计算
2.6Array切片与条件选择
2.5Array索引选择
2.4Array特殊数组与性质
2.3Array自定义数组
2.2Numpy{set}&{'dict'
2.1Numpy

&（Tuple）
10.9缺失与对齐
10.8Resampling
10.7数据变化：Diff
10.6移动：Shift&Tshift
10.5数据选择与移动
10.4系列时间序列
10.3单一时间序列
10.2时间数据计算
10.1时间数据
10.11Expanding
10.10Rolling
1.6Jupyter快捷键与Lab
1.5Jupyter Notebook
1.4Terminal配置环境
1.3Anaconda配置环境
1.2Anaconda


二、课件
第2节课
第2节课-2_ppt.ipynb
第2节课-1_ppt.ipynb


数据集
score.xlsx
stock.csv
weather-6m.csv
sp500.csv


第2节课.zip
第3节课.zip
第4节课.zip
第5节课.zip
第6节课.zip
第7节课.zip
第8节课.zip
第9节课.zip
第10节课.zip
课后练习.ipynb




课件.zip
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