1、写出模型的结构式系数矩阵（ＢΓ）。
2、对第 i 个方程运用识别的秩条件：设（ＢΓ）第 i 行中零元素所在的列重新组成的一个新的矩阵为 Hi，即 Hi 为不包含在第i 个方程中，但又包含在模型的其他方程中的变量的参数所构成的矩阵。若其秩 Rank(Hi)=G－1，则第i 个方程是可以识别的，否则为不可识别。
3、若第 i 个方程是可以识别的，则需进一步运用识别的阶条件：设 qi 为 Hi 矩阵的列数，也即为第 i 个方程未包含的变量的个数，若 qi=G，则第 i 个方程是恰好识别的，若 qi>G，则第 i个方程是过度过识别的。
4、重复步骤２至３，直至将模型中所有的随机方程都识别后，最后得出结论：模型是不可识别、过度识别或恰好识别。

1、写出模型的结构式系数矩阵（ＢΓ）。
2、对第 i 个方程运用识别的秩条件：设（ＢΓ）第 i 行中零元素所在的列重新组成的一个新的矩阵为 Hi，即 Hi 为不包含在第i 个方程中，但又包含在模型的其他方程中的变量的参数所构成的矩阵。若其秩 Rank(Hi)=G－1，则第i 个方程是可以识别的，否则为不可识别。
3、若第 i 个方程是可以识别的，则需进一步运用识别的阶条件：设 qi 为 Hi 矩阵的列数，也即为第 i 个方程未包含的变量的个数，若 qi=G，则第 i 个方程是恰好识别的，若 qi>G，则第 i个方程是过度过识别的。
4、重复步骤２至３，直至将模型中所有的随机方程都识别后，最后得出结论：模型是不可识别、过度识别或恰好识别。

先利用阶条件，看是否M+K-（m+k)>=M-1，若小于，则不可识别，若满足大于等于，则利用秩条件，看矩阵的秩是否等于M-1，若不等于则不可识别。如果等于了，则根据阶条件，若M+K-（m+k)=M-1，为恰好识别，若M+K-（m+k)>M-1，则为过度识别

请问K k M m这几个是怎么区分的呀？

呜呜呜我也想知道