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如果X1與Y的簡單相關不顯著,理論上不需要再進行簡單回歸分析,因為標準化回歸係數就是Pearson r。現在該作者加入了X2、X3、X4之後,X1變得與Y有相關,那麼極有可能就有是抑制變數(Supressor)的關係,此時推論宜更加小心。
auirzxp 发表于 2015-3-30 23:33 为什么“大数据背景下,研究的就是相关性,即使没有因果关系”?
蓝色 发表于 2012-5-8 07:55 简单相关不能说明什么,因为没有控制其他变量不变。 例如:产量与化肥施用 简单相关可能是负的,(土壤 ...
johnzhang2018 发表于 2018-11-9 20:31 问您一个不相关的问题。。请问你头像的软件是啥……我要画你头像类似的图…………
蓝色 发表于 2018-11-10 09:19 stata软件 下载spmap命令可以做简单的地图 同时下载 china_map地图数据
731735270 发表于 2018-12-10 14:10 楼主,能否分享一下那篇外文文献,我也出现这种结果
忽梦~ 发表于 2020-1-7 17:41 您好,我也遇到了同样的问题,请问您解决了吗
lovefruits 发表于 2016-12-24 10:25 求助。所以老师的意思是,相关性不显著,回归分析结果显著,这是没有问题的,对吧
张楚岚 发表于 2021-2-23 12:56 同问!!请问您解决了吗